빅데이터분석기사 필기, 실기 합격 노하우(국비지원)

빅데이터분석기사 자격증은 국가기술자격증으로 어마어마한 데이터 즉 빅데이터가 미래성장동력으로 인식되고 있어 국가적 기업적으로 전략적으로 투자를 하고 있으며 빅데이터분석기사의 수요는 지속적으로 증가하고 있는 반면 공급이 따라가주지 못하고 있어 전망도 밝은편입니다

 

20~30대에 인기가 많지만 전공분야가 아니어도 중장년분들도 빅데이터분석기사를 준비하시어 재취업을 하시는 분들도 늘어나고 있습니다

 

빅데이터분석기사 응시자격 조건이 되는지 시험 접수 전에 확인해 보고 싶으신분은 아래를 클릭하시어 확인해보시기 바랍니다

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빅데이터분석기사 필기시험과 실기시험, 시험일정, 국비지원 등 빅데이터분석기사 시험에 합격하는 노하우에 대해서도 자세히 알아보도록 하겠습니다

 

빅데이터분석기사 필기, 실기 합격노하우

 

 

목차

 

빅데이터분석기사 응시자격

 

 

빅데이터분석기사 응시자격은 다음 중 하나만 해당되면 응시자격이 부여됩니다

대학 전공과 경력직 직무분야는 전혀 상관없이 응시가능합니다

 

• 대학졸업자등 또는 졸업예정자
• 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력자
• 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력자
• 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람
• 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수 예정자
• 산업기사 등급 이상의 자격 취득 후 1년 이상 직장경력자
• 산업기사 수준 기술훈련과정 이수 후 2년 이상 직장경력자
• 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력자
• 4년 이상 직장경력이 있는 사람

 

■ 응시자격 증빙제출서류

• 최종학력증명서
• 자격증 사본
• 경력증명서 또는 재직증명서

 

시험일정

빅데이터분석기사 시험일정은 연간 필기 2회, 실기 2회 입니다

 

빅데이터분석기사 자격증 시험 실시기관은 한국데이터산업진흥원이며 데이터자격검정 홈페이지에서 시험접수를 하시면 됩니다

 

👉빅데이터분석기사 시험일정 및 원서접수 바로가기

 

 

빅데이터분석기사 필기시험

빅데이터분석기사 필기시험과목은 총4과목으로 총 80문제 객관식이며, 시험시간은 2시간(120분)입니다

필기과목명	주요항목	문제수
빅데이터 분석기획	빅데이터 이해 데이터분석 계획 데이터 수집 및 저장 계획	20
빅데이터 탐색	데이터 전처리 데이터 탐색 통계기법 이해	20
빅데이터 모델링	분석모형 설계 분석기법 적용	20
빅데이터 결과해석	분석모형 평가 및 개선 분석결과 해석 및 활용	20

• 필기시험 합격기준은 100점 만점에 과목당 40점 이상이어야 하며 평균 60점 이상이면 합격입니다
• 과목당 최소 8개 이상은 맞춰야 합격입니다

 

 

■ 필기시험 공부 전략

• 빅데이터 모델링 과목과 빅데이터 결과해석 과목의 경우 내용이 너무 많다보니 다 이해하고 공부하기에는 많이 어려워 하시는 분들이 많습니다

 

• 물론 다 이해하고 공부하시면 좋겠지만 전부다 이해하기 어려우신 분들은 예제풀이도 보시고 중요하고 자주 나오는 범위 위주로 선택과 집중해서 보시는 것을 추천해드립니다

 

• 데이터분석 순서는 아주 중요하기 때문에 반드시 이해하고 있어야 합니다

 

• 책을 구매해서 독학으로 공부하셔도 되고 국비지원을 받아 학원을 이용하셔도 되고, 카페(데이터전문포럼, 이기적스터디 카페 등)을 이용해서 기출문제 위주로 공부하시는 방법 등이 있으니 본인에게 맞는 방법으로 공부해서 좋은 결과가 있기를 바랍니다

 

 

빅데이터분석기사 실기시험

빅데이터 실기시험은 통합형(필답형 주관식 1개와 작업형 2개)으로 치러지며 시험시간은 3시간(180분)입니다

실기과목명	주요항목
빅데이터 분석실무	데이터 수집 작업 데이터 전처리 작업 데이터 모형구축 작업 데이터 모형평가 작업

• 빅데이터분석기사 실기 작업형의 경우 부분점수는 없으며 제2유형의 경우 평가지표에 따른 구간별 점수가 부여됩니다
• 제1유형과 제3유형의 경우 지시문 위반에 따른 감점이 있습니다
• 실기시험 합격기준은 100점 만점에 60점 이상이면 합격입니다

 

■ 실기시험 공부 전략

실기시험 작업형에서 프로그램은 R과 파이썬(Python) 중 선택 가능합니다

통계학에서는 전통적으로 R을 많이 사용하고 있으며 다른 분야에서는 대부분 파이썬을 사용하고 있어 파이썬이 더 활용범위가 넓습니다

 

개발자 분석가들이 많이 모여 있는 사이트로 실기시험 연습을 위한 실제시험 환경과 유사하고 여러가지 유형문제도 잘 정리되어 있는 곳을 알고 싶다면 아래를 클릭해서 확인해보시기 바랍니다

 

👉빅데이터분석기사 실기준비 바로가기

 

 

 

빅데이터분석기사 국비지원

빅데이터분석기사는 국비지원이 되는 자격증으로 혼자서 필기와 실기 준비를 하시는 것이 어려우신 분들은 국비지원을 받아 학원에서 공부를 해보시는 것도 좋은 방법입니다

 

빅데이터분석기사 국비지원 가능한 학원을 알아보고 싶으신분들은 아래를 클릭하시어 확인해보시기 바랍니다

빅데이터분석기사 국비지원학원 알아보기

 

 

국비지원을 받으려면 내일배움카드가 있어야 합니다

내일배움카드 발급방법에 대해 알고 싶으신분은 아래를 클릭하여 알아보시기 바랍니다

 

국비지원무료교육과 내일배움카드 신청방법

 

 

빅데이터분석 전문가 

 

 

• 빅데이터 분석 전문가 자격증을 따면 과연 취업을 할 수 있을 지, 비전공자인데 빅데이터분석기사 자격증을 따서 취업을 할 수 있을 지 궁금하실 겁니다

 

• 빅데이터분석 전문가는 6가지로 분류되며 데이터엔지니어, 데이터사이언티스트, 데이터리서치는 전문가 분야로 박사수준 정도 되어야 할 수 있는 분야입니다

 

• 빅데이터분석 전문가로 데이터애널리스트, 시티즌 데이터사이언티스트, 기획자의 경우 비전문가도 할 수 있는 분야이기때문에 비전문가도 도전해볼만한 직업입니다

 

 

📌데이터 엔지니어 (Data Engineer)

• 데이터  엔지니어는 쉽게 말해 데이터를 모으고 준비하고 관리하는 일을 합니다
• 대량의 데이터를 수집하고 저장하기 위한 인프라와 시스템을 설계하고 구축합니다.
• 주요업무는 빅데이터 아키텍처 설계 및 구현, 대규모 데이터 처리 및 저장 시스템 관리, 클라우드 기술 활용 등을 합니다
• 자격 조건으로는 컴퓨터 공학 또는 관련 분야에서 학사 학위 이상이 필요하며, 대용량 데이터 처리 및 관리 경력과 프로그래밍 언어(예: Python, Java)에 대한 숙련도가 요구됩니다.

 

📌데이터 사이언티스트 (Data Scientist)

• 데이터 사이언티스트는 쉽게 말해 데이터로부터 인사이트를 뽑아내는 사람으로 AI, 통계, 시각화로 분석하는 일을 합니다
• 다양한 수학적 모델과 통계 기법을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 예측 모델을 개발합니다.
• 복잡한 분석 작업을 수행하여 의사 결정에 도움을 줍니다.
• 주요 업무로는 데이터 전처리 및 탐색적 분석, 예측 모델링 및 머신러닝 알고리즘 개발 등이 있습니다
• 자격 조건으로는 통계학 또는 수학 관련 학위가 필요하며, 프로그래밍 경력과 머신러닝/딥러닝 기술에 대한 이해도가 요구됩니다.

 

📌데이터 리서치 (Data Researcher)

• 데이터 리서치는 쉽게 말해 연구개발 전문가분야에 해당됩니다
• 다양한 소스에서 정보와 통찰력 있는 인사이트를 추출하기 위해 연구와 탐색적 분석을 수행합니다.
• 새로운 방법론과 도구를 연구하여 적용하는 것도 포함됩니다.
• 주요 업무로는 문제 정의와 목적 설정, 연구 디자인 및 실험 계획 세우기 등이 있습니다
• 자격 조건으로는 컴퓨터 과학 또는 연구 관련 학위가 필요하며, 탐색적 분석과 실험 디자인에 대한 경력이 요구됩니다.

 

📌데이터 애널리스트 (Data Analyst)

• 데이터 애널리스트는 분석하는 방법론이 깊지 않아 비전문가도 할 수 있습니다
• 비즈니스 목적에 맞게 정형 및 비정형 형태의 다양한 데이터를 분석하여 의사 결정에 활용합니다.
• 주요 업무로는 요구사항 정의와 추출된 결과 해석하기, 데이터 시각화 및 보고서 작성 등이 있습니다
• 자격 조건으로는 통계학, 경영학 또는 관련 분야에서 학사 학위 이상이 필요하며, SQL 등의 쿼리 언어와 데이터 시각화 도구(예: Tableau)에 대한 숙련도가 요구됩니다.

 

 

📌시티즌 데이터 사이언티스트 (Citizen Data Scientist)

• 시티즌 데이터 사이언티스트는 기업 내부에서 전문적인 데이터 과학자의 지원 없이도 비즈니스 문제를 해결하기 위해 기초 수준의 데이터 분석과 모델링을 수행하는 역할입니다.
• 주요 업무로는 간단한 데이터 전처리와 탐색적 분석, 머신러닝 모델 적용 및 결과 해석 등이 있습니다
• 자격 조건으로는 전문적인 학위는 필수는 아니지만, 기본적인 통계 지식과 프로그래밍 스킬(예: Python)을 보유하고 있어야 합니다. 또한 도메인 지식과 문제 해결 능력이 요구됩니다.

 

📌기획자 (Planner)

• 기획자는 비즈니스 목표와 고객 요구를 충족시키기 위해 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집, 저장, 처리, 프로젝트를 계획하고 관리하는 역할입니다.
• 주요 업무로는 프로젝트 계획 수립과 실행 관리, 요구사항 정의 및 이해하기 등이 있습니다
• 자격 조건으로는 커뮤니케이션 및 조직력을 갖추고 있어야 하며, 비즈니스 이해도와 프로젝트 관리 경력이 필요합니다.
• 빅데이터 분석 방법론과 도메인 지식에 대한 이해도가 추가로 요구될 수 있습니다.